Питання пов'язане з методикою, за допомогою якої система штучного інтелекту може вчитися у набагато більш просунутої системи.
Старші радники Білого дому на цьому тижні висловили стурбованість тим, що китайська компанія DeepSeek могла скористатися методом, який імовірно використовує досягнення американських конкурентів і називається «майнінг».
За словами керівників та інвесторів Кремнієвої долини, зупинити цю технологію, яка передбачає навчання систем штучного інтелекту (ШІ) У інших систем ШІ, буде складно.
Цього місяця компанія DeepSeek похитнула технологічний сектор, представивши нову модель штучного інтелекту, яка, судячи з усього, може змагатися з можливостями таких американських гігантів, як OpenAI, але за набагато нижчою ціною. Крім того, китайська компанія роздає код безкоштовно.
Деякі вважають, що модель DeepSeek могла перейняти досвід американських моделей, що допомогло їй досягти успіху. Метод масштабування передбачає використання більш старої, більш усталеної та потужної моделі ШІ, яка оцінює якість відповідей, що надходять від нової моделі, ефективно переносячи те, чого вона навчилася від старої.
Це означає, що нова модель може отримати вигоду від величезних інвестицій часу та обчислювальної потужності, вкладених у створення оригінальної моделі, без супутніх витрат.
Це поширений метод, який використовується в області штучного інтелекту. Однак це є порушенням умов обслуговування деяких відомих моделей, випущених американськими технологічними компаніями в останні роки, включаючи OpenAI.
Представник ChatGPT повідомив Reuters, що розробник ChatGPT стверджує, що знає про групи в Китаї, які активно працюють над відтворенням цієї технології, і вивчає, чи може Компанія DeepSeek розробляти свої моделі таким чином.
Навін Рао, віце-президент зі штучного інтелекту компанії Databricks з Сан-Франциско, яка не використовує цю технологію, якщо це заборонено умовами надання послуг, заявив, що навчання у конкурентів — це нормально, враховуючи шлях, яким пішов ШІ. Рао порівнює це з тим, як виробники автомобілів купують, а потім порівнюють свої двигуни один з одним.
"Якщо говорити зовсім чесно, це відбувається в кожному сценарії. "Конкуренція реальна, і коли можна отримати інформацію, ви її отримаєте і спробуєте перемогти», — прокоментував Рао. "Ми всі намагаємося бути хорошими громадянами, але в той же час ми всі конкуруємо», — додав він.
Говард Лютнік, кандидат президента Дональда Трампа на посаду міністра торгівлі, який контролюватиме майбутній експортний контроль за технологіями ШІ, заявив у Сенаті США на слуханнях у середу, що DeepSeek, очевидно, привласнив американські технології ШІ, і пообіцяв забезпечити дотримання обмежень.
"Я не вірю, що DeepSeek був створений виключно ззовні. "Це фігня", - прокоментував Лютник. "Я буду боротися за обмеження і їх реалізацію, щоб ми залишалися лідерами», — додав він.
У Інтерв'ю Fox News у вівторок Девід Сакс з Білого дому також висловив занепокоєння щодо технології DeepSeek.
DeepSeek не відразу відреагувала на прохання прокоментувати звинувачення.
OpenAI додала, що буде співпрацювати з урядом США для захисту американських технологій, але не уточнила, як саме.
Нові побоювання Вашингтона з приводу використання Китаєм американської продукції для розвитку свого технологічного сектора нагадують попередні побоювання, пов'язані з індустрією виробництва мікросхем. У них США ввели обмеження на те, які мікросхеми і виробничі інструменти можуть бути поставлені Китаю, і вивчають можливість обмеження роботи над деякими відкритими технологіями.
Голка в стозі сіна
Експерти стверджують, що заблокувати цю техніку може виявитися складніше, ніж здається.
Одне з нововведень DeepSeek полягає в тому, що порівняно невелика кількість буферів даних з більшої та потужнішої моделі може значно покращити можливості меншої моделі.
Коли популярні продукти, такі як ChatGPT, мають сотні мільйонів користувачів, такі невеликі обсяги трафіку можуть бути складними для виявлення, а деякі моделі, такі як Llama Meta Platforms або Французька Mistral, можна безкоштовно завантажити та використовувати в приватних центрах обробки даних. Це означає, що порушення Умов використання може бути важко виявити.
"Неможливо зупинити розробку моделей, коли у вас є моделі з відкритим кодом, такі як Mistral та llama. Вони доступні кожному. "Крім того, вони також можуть знайти модель OpenAI десь у клієнтів»,-прокоментував Умеш Падвал, Керуючий директор Thomvest Ventures.
Представник Meta повідомив агентству Reuters, що ліцензія на модель Llama компанії Meta вимагає від тих, хто використовує її для даної технології, розкривати цю практику.
У документі DeepSeek зазначено, що компанія використовувала Llama для деяких спрощених версій своїх моделей, випущених цього місяця, але не уточнює, чи використовувала вона коли-небудь модель Meta раніше в процесі. Представник Meta відмовився повідомити, чи вважає компанія, що DeepSeek порушила її умови.
Джерело, знайоме з ідеями великих лабораторій штучного інтелекту, говорить, що єдиним способом перешкодити таким компаніям, як DeepSeek, копіювати американські моделі, стануть суворі вимоги «знай свого клієнта», аналогічні тому, як фінансові компанії визначають, з ким вони ведуть бізнес.
Однак нічого подібного зроблено не було, додає джерело. Адміністрація Джо Байдена висунула такі вимоги, які президент Дональд Трамп може не прийняти.
Білий дім не відразу відреагував на прохання прокоментувати ситуацію.
