Почему может быть сложно заблокировать использование американского ИИ компанией DeepSeek?

 

Вопрос связан с методикой, с помощью которой система искусственного интеллекта может учиться у гораздо более продвинутой системы.

 

Старшие советники Белого дома на этой неделе выразили обеспокоенность тем, что китайская компания DeepSeek могла воспользоваться методом, который предположительно использует достижения американских конкурентов и называется «майнинг».

 

По словам руководителей и инвесторов Кремниевой долины, остановить эту технологию, которая предполагает обучение систем искусственного интеллекта (ИИ) у других систем ИИ, будет сложно.

 

В этом месяце компания DeepSeek встряхнула технологический сектор, представив новую модель искусственного интеллекта, которая, судя по всему, может соперничать с возможностями таких американских гигантов, как OpenAI, но по гораздо более низкой цене. Кроме того, китайская компания раздает код бесплатно.

 

Некоторые полагают, что модель DeepSeek могла перенять опыт американских моделей, что помогло ей добиться успеха. Метод масштабирования подразумевает использование более старой, более устоявшейся и мощной модели ИИ, которая оценивает качество ответов, поступающих от более новой модели, эффективно перенося то, чему она научилась у старой.

 

Это означает, что новая модель может извлечь выгоду из огромных инвестиций времени и вычислительной мощности, вложенных в создание исходной модели, без сопутствующих затрат.

 

Это распространенный метод, используемый в области искусственного интеллекта. Однако это является нарушением условий обслуживания некоторых известных моделей, выпущенных американскими технологическими компаниями в последние годы, включая OpenAI.

 

Представитель ChatGPT сообщил агентству Reuters, что разработчик ChatGPT утверждает, что ему известно о группах в Китае, которые активно работают над воспроизведением этой технологии, и изучает, могла ли компания DeepSeek разрабатывать свои модели таким образом.

 

 

Навин Рао, вице-президент по искусственному интеллекту компании Databricks из Сан-Франциско, которая не использует эту технологию, если это запрещено условиями предоставления услуг, заявил, что обучение у конкурентов — это нормально, учитывая путь, по которому пошел ИИ. Рао сравнивает это с тем, как производители автомобилей покупают, а затем сравнивают свои двигатели друг с другом.

 

«Если говорить совсем честно, это происходит в каждом сценарии. «Конкуренция реальна, и когда можно извлечь информацию, вы ее извлечете и попытаетесь победить», — прокомментировал Рао. «Мы все пытаемся быть хорошими гражданами, но в то же время мы все конкурируем», — добавил он.

 

Говард Лютник, кандидат президента Дональда Трампа на пост министра торговли, который будет курировать будущий экспортный контроль за технологиями ИИ, заявил в Сенате США на слушаниях в среду, что DeepSeek, по всей видимости, присвоила американские технологии ИИ, и пообещал обеспечить соблюдение ограничений.

 

«Я не верю, что DeepSeek был создан исключительно извне. «Это чушь», — прокомментировал Лютник. «Я буду бороться за ограничения и их реализацию, чтобы мы оставались лидерами», — добавил он.

 

В интервью Fox News во вторник Дэвид Сакс из Белого дома также выразил обеспокоенность по поводу технологии DeepSeek.

 

DeepSeek не сразу отреагировала на просьбу прокомментировать обвинения.

 

OpenAI добавила, что будет сотрудничать с правительством США для защиты американских технологий, но не уточнила, как именно.

 

Новые опасения Вашингтона по поводу использования Китаем американской продукции для развития своего технологического сектора напоминают предыдущие опасения, связанные с индустрией производства микросхем. В них США ввели ограничения на то, какие микросхемы и производственные инструменты могут быть поставлены Китаю, и изучают возможность ограничения работы над некоторыми открытыми технологиями.

 

Эксперты утверждают, что заблокировать эту технику может оказаться сложнее, чем кажется.

 

Одним из нововведений DeepSeek является то, что сравнительно небольшое количество буферов данных из более крупной и мощной модели может значительно улучшить возможности меньшей модели.

 

Когда такие популярные продукты, как ChatGPT, имеют сотни миллионов пользователей, такие небольшие объемы трафика может быть сложно обнаружить, и некоторые модели, такие как Llama от Meta Platforms или французская Mistral, можно загрузить бесплатно и использовать в частных центрах обработки данных. Это означает, что нарушения условий использования может быть трудно обнаружить.

 

«Невозможно остановить разработку моделей, когда у вас есть модели с открытым исходным кодом, такие как Mistral и Llama. Они доступны каждому. «Кроме того, они также могут найти модель OpenAI где-то у клиентов», — прокомментировал Умеш Падвал, управляющий директор Thomvest Ventures.

 

Представитель Meta сообщил агентству Reuters, что лицензия на модель Llama компании Meta требует от тех, кто использует ее для данной технологии, раскрывать эту практику.

 

В документе DeepSeek говорится, что компания использовала Llama для некоторых упрощенных версий своих моделей, выпущенных в этом месяце, но не уточняется, использовала ли она когда-либо модель Meta ранее в этом процессе. Представитель Meta отказался сообщить, считает ли компания, что DeepSeek нарушила ее условия.

 

Источник, знакомый с идеями крупных лабораторий искусственного интеллекта, говорит, что единственным способом помешать таким компаниям, как DeepSeek, копировать американские модели, станут строгие требования «знай своего клиента», аналогичные тому, как финансовые компании определяют, с кем они ведут бизнес.

 

Однако ничего подобного сделано не было, добавляет источник. Администрация Джо Байдена выдвинула такие требования, которые президент Дональд Трамп может не принять.

 

Белый дом не сразу отреагировал на просьбу прокомментировать ситуацию.